深耕企业数字化数据分析领域，同步产品更新、行业干货、运营方案，用数据驱动业务增长
图：智能算力、高质量数据集、数据交易、大模型等核心要素相互关联，构成2026年数据产业高速增长的生态全景（示意图）
下表汇总2026年上半年数据产业八大核心指标，每项均标注数值、变化幅度、发布方和口径。
| 指标 | 数值 | 同比/环比 | 截至时间 | 来源 | 口径说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 智能算力规模 | 2185 EFLOPS | 同比+177% | 2026年6月 | 信通院 | FP16/BF16混合精度理论峰值 |
| 高质量数据集 | 超12万个 / 1565PB | 较Q1末+超60% | 2026年6月 | 国家数据局 | 全国累计建成，可直接用于AI训练 |
| 高质量数据集（最新） | 超12.6万个 / 1815PB | 较3月+超89% | 2026年8月 | 国家数据局 | 数博会最新发布 |
| 数据产业规模 | 6.78万亿元 | — | 2025年全年 | 数博会报告 | 含数据产品、服务、基础设施全产业链 |
| 数据企业数量 | 48.2万家 | 同比+17.9% | 2025年底 | 数博会报告 | 全国数据相关企业 |
| 数据交易市场 | 超1500亿元 | — | 2026年H1 | 国家数据局年中报告 | 场内交易规模 |
| 加速服务器市场 | 160亿美元 | 同比+超100% | 2025年H1 | IDC | 中国加速服务器市场规模 |
| 机架服务器出货量 | 85.3万台 | 同比+14.7% | 2026年Q1 | IDC | 中国机架式服务器 |
| 大模型数量 | 1509个 | — | 2026年7月 | 行业统计 | 国内累计发布，全球第一 |
| AI领域融资 | 4544.9亿元 | 接近去年同期2倍 | 2026年H1 | 行业统计 | AI全口径融资 |
结论：截至2026年6月底，中国智能算力规模达到2185 EFLOPS，同比增长177%，即达到去年同期的2.8倍，实际推进速度大幅超出市场预期。
图：智能算力基础设施以服务器集群为核心，向外通过算力网络供给分布式计算资源（示意图）
中国信息通信研究院在《绿色算力发展研究报告（2026年）》中发布了这一数据。此前IDC曾预测2026年中国智能算力规模为1460.3 EFLOPS，实际值超出预测近50%。
从增长路径看，智能算力规模在2026年呈现加速态势：2026年3月为1882 EFLOPS（科技日报报道），6月即达到2185 EFLOPS，据此计算一个季度环比增长约16%。2025年底全国智能算力总规模超过1590 EFLOPS（159万PFLOPS，央视网报道），据此计算半年内新增近600 EFLOPS。
政策目标：工信部2026年9月发布的《信息通信行业发展"十五五"规划》明确提出，到2030年中国智能算力规模将达到9800 EFLOPS。以2026年6月的2185 EFLOPS为基准，未来四年还需增长约3.5倍。
来源：信通院《绿色算力发展研究报告(2026年)》；工信部《信息通信行业发展"十五五"规划》（2026年9月）；科技日报（2026年4月）；央视网（2026年4月）
截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，总体量超过1565PB，较一季度末增长超60%。到8月进一步增至12.6万个/1815PB，较3月增长超89%。
图：工业、农业、医疗、科学、低空经济、教育等多领域数据集汇聚为统一的高质量数据资源库（示意图）
国家数据局副局长余英在2026年7月的专题新闻发布会上披露了6月数据。这些高质量数据集覆盖科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济、医疗卫生、教育教学等领域，是经过采集、加工后可直接用于开发和训练AI模型的行业数据。
2026年8月28日，国家数据局局长刘烈宏在中国国际大数据产业博览会开幕式上更新了最新数据：截至8月，全国累计建成高质量数据集超过12.6万个，数据总体量超过1815PB。据此计算，仅6月到8月两个月间，数据集数量新增约6000个，数据量新增约250PB。
在建设机制上，国家数据局会同26个部门，组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，构建起"链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享"的建设生态。
来源：国家数据局（中国政府网2026年7月19日转载）；国家数据局局长刘烈宏数博会演讲（人民网2026年8月29日）；上海科技报
2025年中国数据产业规模达到6.78万亿元，其中与人工智能高度相关的数据产品与服务占到总产值的73.6%（约4.99万亿元）。全国数据企业数量达48.2万家，同比增长17.9%。
国家数据发展研究院在2026中国国际大数据产业博览会上发布的《中国数据产业发展报告（2026）》披露了上述数据。报告显示，包含AI应用软件的数据类软件产品和包含词元服务的数据资源产品，产值规模合计达4.99万亿元，占比高达73.6%。
AI相关产品与服务已成为数据产业的增长主力。2024年，仅提供面向AI训练的高质量数据集等专业数据产品的企业，产值规模就已超过2万亿元（国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛演讲中披露）。
截至2025年底全国数据企业达48.2万家，同比增长17.9%。2026年政府工作报告将2026年定为"数据要素价值释放年"。
来源：《中国数据产业发展报告（2026）》（数博会2026年8月28日发布）；国家数据局局长刘烈宏中国发展高层论坛演讲（2026年3月）
2026年上半年，中国数据交易市场规模超过1500亿元。数据要素市场化配置改革从"建设场所"阶段进入"提升质量"阶段，政策层面明确原则上不再新建数据交易所。
据国家数据局年中报告，2026年上半年全国数据交易市场规模已超过1500亿元（约208亿美元）。与此同时，数据资产入表政策全面落地后，已有超过100家上市公司采用数据资产资本化会计处理，将数据资源计入资产负债表。
在制度建设方面，2026年2月国家数据局等部门发布《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》，明确了三类主体的功能定位：数据交易所（中心）负责合规保障与价格发现，数据流通服务平台企业聚焦产业链专业化服务，数据商专门开展数据产品开发。这一"所商分离"制度的核心意义在于交易所回归基础设施定位，数据商成为数据产品开发的主力。
政策同时释放明确信号："统筹优化布局，严控数量，适时开展整合优化"，原则上不再新建数据交易所。2024年已有24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，打破区域壁垒。可信数据空间试点已带动近7万家市场主体参与（国家信息中心数据）。
来源：国家数据局年中报告（经vgmg.net 2026年8月13日转引）；国家数据局等部门《关于培育数据流通服务机构的意见》（2026年2月）；证券时报（2026年7月）；国家信息中心（2026年6月）
AI算力需求持续驱动服务器市场增长。2025年上半年中国加速服务器市场规模达160亿美元，同比增长超过一倍；2026年第一季度中国机架式服务器出货量85.3万台，同比增长14.7%。
IDC发布的《中国半年度加速计算市场跟踪》报告显示，2025年上半年中国加速服务器市场规模达到160亿美元，同比2024年上半年增长超过一倍。IDC预计到2029年，中国加速服务器市场规模将超过1400亿美元。
进入2026年，服务器市场保持增长。IDC最新发布的《2026年第一季度中国机架式服务器市场追踪报告》显示，2026年1-3月中国机架式服务器市场总出货量达到85.3万台，较去年同期增长14.7%。
从全球视角看，IDC预计2026年全球AI基础设施支出将达到4970亿美元，同比增长约56%。
来源：IDC《中国半年度加速计算市场(2025上半年)跟踪》（2025年10月）；IDC《2026年第一季度中国机架式服务器市场追踪报告》（2026年9月）；IDC AI Infrastructure Spending报告（2026年7月）
截至2026年7月，国内累计发布大模型总数达1509个，位居全球第一。其中988款生成式AI服务已完成备案，598款AI应用或功能完成登记。
国家网信办按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》持续开展备案工作，仅2026年3月至4月就新增72款生成式AI服务完成备案、49款完成登记。截至2026年7月，累计已有988款生成式AI服务完成备案。
区域分布上，北京、上海、广东形成核心产业带。截至2026年4月，北京市共225款大模型通过中央网信办备案，占全国总量约三成（新华网报道）。
资本层面，2026年上半年AI领域融资金额达4544.9亿元，接近2025年同期的两倍。全国人工智能产业企业数量超过13.4万家。
来源：行业统计（新浪新闻2026年7月17日）；国家网信办备案公告（2026年5月13日）；新华网（2026年4月23日）
数据标注产业加快发展，7个先行先试城市标注规模超119PB，从业人员达14万人。2026年国内数据标注市场规模预计突破150亿元，年增速超27%。
国家数据局在成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个城市布局数据标注先行先试建设任务。截至2026年6月底，这7个城市的标注规模超119PB，数据标注从业人员达14万人。
从市场规模看，2025年国内数据标注市场规模达117.53亿元，2026年预计突破150亿元，年增速超27%（新浪财经援引中商产业研究院数据）。国家四部门明确产业年均复合增长率超20%。
行业正从"人力堆量"向"知识密集型"转型。视频帧级标注、3D点云标注、跨模态对齐等高复杂度标注需求快速增长。
来源：国家数据局（中国政府网2026年7月19日）；新浪财经（2026年8月31日）；中商产业研究院
宏观数据之外，以下两个来自不同行业、不同主体的真实案例，展示了数据要素和智算产业在2026年上半年的实际落地效果。
图：数据要素从工业现场采集、经智算中心处理到价值输出的产业落地闭环（示意图）
南钢股份2025年数据资产入表达2324万元，同比增长125%。其自主研发的"铁区一体化智能配矿及成本预测模型"，基于生产数据的采集、治理和建模，实现了年均降本超3000万元，成为制造业数据资产化的标杆案例。
该案例证明：数据要素市场化在传统制造业已产生可量化的经济效益——数据资产入表使数据从"账外资源"变为"表内资产"，而基于数据的智能决策模型直接转化为成本节约。该案例不能直接证明所有制造企业都会获得同等效果，其成效依赖于企业的数据治理基础和工艺know-how。
粤港湾智算2026年上半年实现营业收入25.6亿元，同比激增约1020.9%；期内利润约2.81亿元，达到去年全年净利润（约0.56亿元）的5倍。公司以"Token工厂"模式运营智算中心，为大模型训练和推理提供算力服务。
该案例证明：智算产业的爆发式增长已在企业经营层面得到验证——AI大模型对算力的需求正在转化为智算运营商的实际营收和利润。该案例反映的是头部智算运营商在需求爆发期的增长表现，不能代表整个行业的平均盈利水平，智算行业仍面临电力成本、芯片供应和价格竞争等挑战。
来源：证券时报（2026年4月13日）；界面新闻（2026年8月29日）；新浪财经（2026年8月29日）
图：智能算力与高质量数据集相互啮合，共同构成AI产业增长的双轮驱动结构（示意图）
2026年上半年的数据清晰表明，智能算力（2185 EFLOPS，+177%）和高质量数据集（12万个，+60%）正在同步爆发。算力解决"能不能算"的问题，数据集解决"用什么训"的问题，两者构成AI产业的双轮。工信部十五五规划将2030年智算目标设为9800 EFLOPS，而高质量数据集在8月已达12.6万个，政策与市场形成共振。
政策层面明确"原则上不再新建数据交易所"，标志着数据交易市场进入存量优化阶段。上半年交易规模超1500亿元，数据资产入表企业超100家，"所商分离"制度逐步落地。南钢股份数据资产入表2324万元、智能配矿降本3000万元的案例表明，数据要素的价值正在从"制度设计"走向"企业实效"。
数据产业6.78万亿元规模中，AI相关占比已达73.6%。这意味着数据产业已不再是传统IT的附属，而是AI产业链的核心组成部分。粤港湾智算营收十倍增长的案例，从企业层面验证了智算服务的商业化爆发力。2026年上半年AI融资4544.9亿元（接近去年同期两倍），资本持续涌入验证了这一趋势。
A：截至2026年6月，全国累计建成高质量数据集超12万个，总体量超1565PB。这些数据集覆盖科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，是经过采集、加工后可直接用于AI模型训练的数据资源。到8月已增长至12.6万个/1815PB。
A：6.78万亿元是2025年全年数据产业的总规模（含数据产品、服务、基础设施等全产业链），而1500亿元是2026年上半年数据交易市场的场内交易规模。前者是产业总产值，后者是流通环节的交易额，两者口径不同，不可直接比较。
A：1509个是国内累计发布的大模型总数（含未备案），988款是已在国家网信办完成备案的生成式AI服务数量。备案是面向公众提供服务的合规前提，未备案模型可能仅用于内部研究或特定场景。
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