全端数据分析 · 用户行为洞察 · 性能监控

每一次用户行为 都成为增长的答案

网站、App、小程序全端数据统一接入
从用户行为分析到性能监控,快速发现问题与增长机会

省心又省钱,让数据分析不再复杂

  • 一套 SDK,覆盖 Web、App、小程序
  • 一次接入,多端数据统一分析
  • 从数据采集到洞察,无需重复建设
SDK 接入流程示意图

核心产品能力

从数据采集到洞察分析,驱动全链路数据增长

全端数据采集

支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台

Web
iOS
Android
小程序
示例数据

用户行为洞察

通过事件、漏斗分析、路径分析、留存分析
多维度洞察用户行为

访问 100%
236,895
点击 28.6%
67,653
激活 20.4%
48,250
付费 2.9%
6,987
示例数据

体验与性能监控

实时监控应用性能与异常
保障产品稳定可靠

崩溃率 0.12%
ANR 0.08%
P95响应时间 480ms
错误率 0.22%

数据洞察与最新动态

行业趋势与产品更新,为每一次业务决策提供新的启发。

用户画像做完了?用户行为分析下一步分群该这么落

目录索引用户行为分析:先把标签按用途分三类先选三个能打的分群分群怎么变成动作分群落地的对照表常见问题延伸阅读  用户画像做完了?用户行为分析下一步分群该这么落  用户画像做完,先别急着把标签铺满。用户行为分析的下一步,是把标签按用途分类,先...

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明明内容没变,搜索排名掉了?网站数据分析先查3个性能指标

目录索引网站数据分析:先把因果关系摆清楚第一个指标:最大内容绘制(LCP)第二个指标:交互到下次绘制(INP)第三个指标:累计布局偏移(CLS)三个指标的阈值对照在平台里怎么读这三个指标什么时候不是性能问题常见问题延伸阅读  明明内容没变,...

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周末流量比工作日翻倍?网站流量统计先分清真假

目录索引网站流量统计:翻倍之前,先建一个平时的基线按来源渠道拆开按页面分布拆开看访客质量真增长还是假象,对照这张表怎么验收常见问题延伸阅读  周末流量比工作日翻倍?网站流量统计先分清真假  周末流量翻倍先别算增长。网站流量统计里,按来源渠道...

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表单提交率低得离谱?网站转化分析先查3个环节

目录索引网站转化分析:提交率低,先确认是哪一段在掉人第一个环节:字段数量与出现时机第二个环节:按钮文案与位置第三个环节:提交报错与失败分支三个环节怎么对照看修完怎么验收常见问题延伸阅读  表单提交率低得离谱?网站转化分析先查3个环节  表单...

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用户行为路径分析:点了一堆不转化,先对齐点击流和漏斗

目录索引点得多不等于走得深:两张表回答的不是一个问题用户行为路径分析里,两张表为什么会打架把两张表对齐的四步对齐之后怎么读:三种形态路径与漏斗怎么配合回答“卡在哪”什么情况下先别看路径常见问题延伸阅读  用户行为路径分析里,点击流和漏斗对不...

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网站数据分析周报只贴PV曲线?老板要的是这3个结论

目录索引周报没人看,问题不在图不够多结论一:流量结构变了什么结论二:转化卡在哪一步结论三:下周改哪一个动作三个结论怎么排优先级一页周报长什么样,从这周开始怎么改网站数据分析的三条取数路径写周报最容易踩的三个坑常见问题延伸阅读  网站数据分析...

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网站统计分析从百度统计迁出前,先备份这3样东西

目录索引网站统计分析迁移前,先把三样东西备份好历史报表为什么迁不过去事件清单怎么整理成一张表来源参数与自定义参数怎么留迁移的时间线:从定方案到摘掉旧代码迁移后怎么对账迁移里最容易被跳过的一步什么情况下先不迁常见问题延伸阅读  网站统计分析迁...

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跨端数据分析:三个后台来回切,怎么合成一个

目录索引跨端数据分析要解决的不是“看得到”,是“对得上”三个后台来回切,时间花在哪合成一个后台的三个前提团队在哪个阶段,决定要不要合用一套报表把三端收进来什么情况下先别急着合常见问题延伸阅读  跨端数据分析能不能合成一个后台,取决于三个前提...

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接入456数据前 你是否也在经历这些?

数据分散、分析困难、问题发现滞后

真正影响增长的,往往不是没有数据,而是数据无法产生价值。

数据散落各处

  • 多端数据相互独立,用户行为无法串联
  • 数据口径不统一,同一个指标多个结果
  • 每次分析都要跨平台找数据,很难看清业务全貌

接入456数据后:

一次接入,多端数据统一采集、统一口径、统一分析,建立完整的数据视图。

知道数据,却看不懂用户

  • 用户从哪里来?为什么离开?
  • 哪个环节导致转化率下降?
  • 哪些功能真正创造价值?

接入456数据后:

事件、漏斗、路径、留存等分析能力集中在一个平台,让业务人员也能快速找到答案。

问题发生了,才开始发现

  • 页面变慢,却不知道问题出在哪里
  • App 崩溃、卡顿发生后才收到用户反馈
  • 转化突然下降,需要多个系统逐层排查
  • 从发现问题到定位原因,往往已经错过最佳处理时间

接入456数据后:

将业务分析与性能监控打通,从异常发现到问题定位,让团队更早发现、更快处理。

看看你的数据 这三个问题能马上回答吗?

01

用户从哪里来,又在哪里流失?

能不能看清从访问、注册、激活到付费的完整转化路径?

02

Web/App/小程序,是同一个用户吗?

跨端行为能不能真正串起来,而不是三个平台三份数据?

03

转化下降,是业务问题还是性能问题?

能不能第一时间定位到具体页面、事件或异常?

一个平台,看全数据、读懂用户、发现问题,让每一次分析都更接近业务答案。

我的业务,该用什么方案?

针对不同业务场景,匹配更适合的数据分析能力,让每一次数据洞察都更贴近业务目标

从内容到增长,看清每一次访问价值

  • 我的用户从哪里来?
  • 哪些内容最受欢迎?
  • 用户为什么来了又走?
  • 哪些渠道真正带来持续增长?
了解相关能力
示例数据
流量来源
用户行为路径
转化目标
搜索引擎 36.7%
社交媒体 28.1%
直接访问 18.6%
内容推荐 11.2%
其他 5.4%
访问首页 100%
浏览内容 68.3%
深度阅读 42.7%
关注/注册 12.8%
用户注册 12.8%
内容订阅 14.3%
分享传播 9.8%

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5分钟快速接入

简单几行代码,快速完成接入
实时生效和采集

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Web / App / 小程序数据打通
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亿级数据处理

稳定处理海量数据
保障业务高频查询运行

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他们正在用456数据驱动业务增长

覆盖多元业务场景,用真实的数据洞察助力企业持续增长

灵活定价,满足不同规模的数据需求

灵活的版本与数据能力配置,满足不同阶段的分析与增长需求

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  • 适合个人站长/小型项目
  • 100万PV/50万事件量/年
  • 基础分析
  • 客服支持
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  • 1000万PV/500万事件量/年
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适合中大型企业
  • 适合中大型企业/多业务场景
  • 1亿PV/5000万事件量/年
  • 基础分析+多维分析+用户画像+前端体验
  • 7×24小时技术支持
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适合大型集团企业
  • 适合大型集团企业/多业务场景
  • 10亿PV/5亿事件量/年
  • 基础/高级分析+用户画像/运营+前端体验
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