全端数据采集
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
Web
iOS
Android
小程序
从数据采集到洞察分析，驱动全链路数据增长
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
通过事件、漏斗分析、路径分析、留存分析
多维度洞察用户行为
实时监控应用性能与异常
保障产品稳定可靠
行业趋势与产品更新，为每一次业务决策提供新的启发。
你有没有遇到过客服反馈用户说提交不了表单，但自己测试一切正常的情况？这时候看数据报表是不够的，你需要像看监控录像一样，回放用户到底在页面上做了什么。本文要点会话回放不是看所有用户，而是从漏斗数据定位到有问题的那批人。排查三步法：漏斗找瓶颈→...
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你算的流失率，和团队其他人口径一致吗？我见过太多人把这个月没活跃的用户直接当成流失，结果数字差了一倍。流失率怎么算，取决于你用哪种周期口径。本文要点三种流失率算法：周期流失率、队列流失率、累计流失率。周期流失率公式：(期初活跃-期末活跃)/...
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你是不是也买了行为分析工具，然后对着后台不知道分析什么？我自己踩过这个坑，后来总结出四层框架：先想清楚要回答什么问题，再决定采集什么数据，最后才是选工具。本文要点先列业务问题，再倒推数据需求——不要工具先行。采集层分三块：客户端自动采集、业...
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你有没有对着统计后台一堆数字发懵的时候？PV、UV、会话数、跳出率……到底先看哪个？我的方法是把所有指标归成四类，每类回答一个不同的问题。本文要点规模类回答有多少人来——看UV、PV、会话数。黏性类回答待了多久——看会话时长、页面深度。来源...
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你有没有遇到过这种情况：埋点数据采了一大堆，做分析时却发现事件名对不上、参数缺字段、同一动作两种叫法？这不是代码问题，是事件和参数在定义阶段就没想清本文要点事件回答发生了什么，参数回答在什么情况下发生，两层必须分开定义。事件字典必须包含六个...
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代码贴上了，不等于统计就对了。部署后最常见的返工不是代码写错，而是没有人系统核对"到底哪些页面被统计到了、哪些漏了"。前端只关心代码有没有发布，后端只关心服务有没有起来，业务只关心转化数据好不好看，"页面范围"这件事天然落在三不管地带。本文...
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一次版本灰度结束后，数据组把留存曲线挂到经营会上：新版本的次留较旧版本低了几个百分点。这时候首先要回答的，不是"产品这一版做错了什么"，而是"这几条曲线放在一起，到底可不可比"。留存差异可能来自真实体验下滑，也可能来自版本覆盖人群、投放渠道...
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一次实验上线前的例行核对，往往不是被一个大错误卡住，而是被一连串小偏差慢慢带偏：分流比例偏了几个点、两组里新进用户占比不一样、实验周期恰好只跨了一个工作日。这些偏差单看都不致命，叠在一起就会让"改版有效"的结论站不住。本文按一次分组核对的推...
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你是否也在经历这些？
数据分散、分析困难、问题发现滞后
真正影响增长的，往往不是没有数据，而是数据无法产生价值。
接入456数据后：
一次接入，多端数据统一采集、统一口径、统一分析，建立完整的数据视图。
接入456数据后：
事件、漏斗、路径、留存等分析能力集中在一个平台，让业务人员也能快速找到答案。
接入456数据后：
将业务分析与性能监控打通，从异常发现到问题定位，让团队更早发现、更快处理。
这三个问题能马上回答吗？
能不能看清从访问、注册、激活到付费的完整转化路径？
跨端行为能不能真正串起来，而不是三个平台三份数据？
能不能第一时间定位到具体页面、事件或异常？
一个平台，看全数据、读懂用户、发现问题，让每一次分析都更接近业务答案。
针对不同业务场景，匹配更适合的数据分析能力，让每一次数据洞察都更贴近业务目标
全方位护航数据驱动，让你更快、更准、更安心做增长
简单几行代码，快速完成接入
实时生效和采集
Web / App / 小程序数据打通
统一平台分析
多重保障与权限控制
保障企业数据安全
稳定处理海量数据
保障业务高频查询运行
7×24小时服务响应
助力业务持续增长
覆盖多元业务场景，用真实的数据洞察助力企业持续增长
灵活的版本与数据能力配置，满足不同阶段的分析与增长需求
￥99 /年起
适合初创公司