全端数据分析 · 用户行为洞察 · 性能监控

每一次用户行为 都成为增长的答案

网站、App、小程序全端数据统一接入
从用户行为分析到性能监控,快速发现问题与增长机会

省心又省钱,让数据分析不再复杂

  • 一套 SDK,覆盖 Web、App、小程序
  • 一次接入,多端数据统一分析
  • 从数据采集到洞察,无需重复建设
SDK 接入流程示意图

核心产品能力

从数据采集到洞察分析,驱动全链路数据增长

全端数据采集

支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台

Web
iOS
Android
小程序
示例数据

用户行为洞察

通过事件、漏斗分析、路径分析、留存分析
多维度洞察用户行为

访问 100%
236,895
点击 28.6%
67,653
激活 20.4%
48,250
付费 2.9%
6,987
示例数据

体验与性能监控

实时监控应用性能与异常
保障产品稳定可靠

崩溃率 0.12%
ANR 0.08%
P95响应时间 480ms
错误率 0.22%

数据洞察与最新动态

行业趋势与产品更新,为每一次业务决策提供新的启发。

用户分层等级如何划分才便于业务应用_缩略图

用户分层等级如何划分才便于业务应用

演示场景:上一轮分层运营活动的转化又下滑了。你打开后台看分层数据,第一反应不是活动方案不行,而是先怀疑分层本身出了问题。因为分层是所有精细化运营的底座,所以底座一旦失灵,后面所有动作都会跟着偏。处理这类下滑的典型顺序通常是:先查分层维度是否...

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用户行为路径有哪些节点,运营分析怎么归类_缩略图

用户行为路径有哪些节点,运营分析怎么归类

演示场景:需求评审会上,产品经理说的"路径"是用户从首页到支付的走向,运营说的"路径"是活动页之后用户去了哪里,数据说的"路径"是埋点事件按时间排出来的序列。因为三方都在用同一个词,却指向不同的观察对象,所以评审会常常开成各说各话。处理这类...

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用户标签体系搭建前先明确哪些运营目标_缩略图

用户标签体系搭建前先明确哪些运营目标

在多个同类项目里,标签体系从立项到落地大致经过三个月量级的周期。第一个阶段在立项,团队争论标签到底要覆盖多少维度;第二个阶段在梳理数据源,把用户属性、行为、业务数据归拢到一起;第三个阶段才真正进入标签定义与分群试用。因为标签体系不是一张数据...

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网站流量统计系统要覆盖哪些访问数据_缩略图

网站流量统计系统要覆盖哪些访问数据

演示场景:新统计系统上线当天早上,运营群里突然热闹起来。数据看板显示的今日访问量,和你预期里的数字差了一截,紧接着有人问"新老访客怎么一半对不上",又有人问"昨天明明有自然搜索流量,来源报告里却看不到"。因为数字一旦对不上,所有人都会停下来...

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百度统计替代工具怎么按网站需求评估_缩略图

百度统计替代工具怎么按网站需求评估

在典型的月度复盘里,团队通常先做一件事:把现有统计工具答不上来的问题逐条列出来。因为缺口清单比功能清单更能说明问题,所以它往往就是下一次选型的起点。不少站长已经用百度统计看了一两年流量,一旦复盘里反复出现同类疑问,替换或补充工具就会被自然提...

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百度统计与Google Analytics对比先看适用条件_缩略图

百度统计与Google Analytics对比先看适用条件

很多站长选型时都会被同一个问题卡住:网站到底该装百度统计还是GoogleAnalytics?纠结往往持续好几天,想要的往往只是一句"选这个"。但这两个工具没有绝对的好坏,只有适不适合你的业务。之所以不能随口拍一个,是因为网站的用户在国内还是...

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456数据用户画像分析怎样支持客户分层_缩略图

456数据用户画像分析怎样支持客户分层

做分层分析前,常见的第一步不是急着拉人群,而是把一位典型用户最近三个月的足迹从头跟一遍。下面是一段示例场景,不指向任何具体的人:这位用户第一次从搜索结果点进网站,浏览了几个页面后没有动作就离开了;隔了一周他再次来访,注册了账号;又过了几天,...

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App数据采集先确认哪些事件范围_缩略图

App数据采集先确认哪些事件范围

一张典型的需求单上往往只有一行字:先把App的埋点接上。有经验的做法不是立刻去翻SDK文档,而是先把这行字退回去——因为"先埋点"背后,藏着一整件还没说清的事。之所以不能直接动手,是因为埋点不是装上代码就完事,埋多了是噪音、埋少了后面分析全...

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接入456数据前 你是否也在经历这些?

数据分散、分析困难、问题发现滞后

真正影响增长的,往往不是没有数据,而是数据无法产生价值。

数据散落各处

  • 多端数据相互独立,用户行为无法串联
  • 数据口径不统一,同一个指标多个结果
  • 每次分析都要跨平台找数据,很难看清业务全貌

接入456数据后:

一次接入,多端数据统一采集、统一口径、统一分析,建立完整的数据视图。

知道数据,却看不懂用户

  • 用户从哪里来?为什么离开?
  • 哪个环节导致转化率下降?
  • 哪些功能真正创造价值?

接入456数据后:

事件、漏斗、路径、留存等分析能力集中在一个平台,让业务人员也能快速找到答案。

问题发生了,才开始发现

  • 页面变慢,却不知道问题出在哪里
  • App 崩溃、卡顿发生后才收到用户反馈
  • 转化突然下降,需要多个系统逐层排查
  • 从发现问题到定位原因,往往已经错过最佳处理时间

接入456数据后:

将业务分析与性能监控打通,从异常发现到问题定位,让团队更早发现、更快处理。

看看你的数据 这三个问题能马上回答吗?

01

用户从哪里来,又在哪里流失?

能不能看清从访问、注册、激活到付费的完整转化路径?

02

Web/App/小程序,是同一个用户吗?

跨端行为能不能真正串起来,而不是三个平台三份数据?

03

转化下降,是业务问题还是性能问题?

能不能第一时间定位到具体页面、事件或异常?

一个平台,看全数据、读懂用户、发现问题,让每一次分析都更接近业务答案。

我的业务,该用什么方案?

针对不同业务场景,匹配更适合的数据分析能力,让每一次数据洞察都更贴近业务目标

从内容到增长,看清每一次访问价值

  • 我的用户从哪里来?
  • 哪些内容最受欢迎?
  • 用户为什么来了又走?
  • 哪些渠道真正带来持续增长?
了解相关能力
示例数据
流量来源
用户行为路径
转化目标
搜索引擎 36.7%
社交媒体 28.1%
直接访问 18.6%
内容推荐 11.2%
其他 5.4%
访问首页 100%
浏览内容 68.3%
深度阅读 42.7%
关注/注册 12.8%
用户注册 12.8%
内容订阅 14.3%
分享传播 9.8%

为什么选择456数据?

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5分钟快速接入

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实时生效和采集

全端统一分析

Web / App / 小程序数据打通
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多重保障与权限控制
保障企业数据安全

亿级数据处理

稳定处理海量数据
保障业务高频查询运行

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7×24小时服务响应
助力业务持续增长

他们正在用456数据驱动业务增长

覆盖多元业务场景,用真实的数据洞察助力企业持续增长

灵活定价,满足不同规模的数据需求

灵活的版本与数据能力配置,满足不同阶段的分析与增长需求

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  • 适合个人站长/小型项目
  • 100万PV/50万事件量/年
  • 基础分析
  • 客服支持
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  • 适合中大型企业/多业务场景
  • 1亿PV/5000万事件量/年
  • 基础分析+多维分析+用户画像+前端体验
  • 7×24小时技术支持
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  • 适合大型集团企业/多业务场景
  • 10亿PV/5亿事件量/年
  • 基础/高级分析+用户画像/运营+前端体验
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