全端数据采集
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
Web
iOS
Android
小程序
从数据采集到洞察分析，驱动全链路数据增长
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
通过事件、漏斗分析、路径分析、留存分析
多维度洞察用户行为
实时监控应用性能与异常
保障产品稳定可靠
行业趋势与产品更新，为每一次业务决策提供新的启发。
季度预算会开到一半，你面前摆着两套方案：技术团队推荐的那套，界面漂亮、功能列表二十多项；业务部门拿的另一套，报价低一半，但没人说得清它支不支持以后要做的小程序。你翻了两份资料，两边都写着“一站式数据分析平台”，可你就是拍不了板。因为这四个字...
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一次典型的用户观察里，常出现这样一条动线：用户从搜索结果点进落地页，停了四秒，点了一个产品卡片，又退回列表，划了两下，最终停在一个你没预料到的页面，二十秒后浏览器标签页被关掉。用户研究员想把这条动线讲给产品经理听，但口述三遍之后，对方还是追...
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本文由内容团队整理，文中场景、数字与案例为合并提炼的典型示例，无具体主体、时间与授权记录，不代表特定客户实测或效果承诺。几乎每个搭用户画像的团队都走过同一段弯路：一开始定了三十个标签，觉得越多画像越准；三个月后打开后台，发现一半标签没人用，...
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周四下午的小会议室，前端埋点方案第一次三方评审。产品、前端、数据各坐一边，投影上是一张刚写了一半的事件表。这种会最容易开成各说各话：产品说要盯注册转化，前端说按钮都点得到，数据说字段对不上就算不了。问题往往不在任何一方，而在于事件、属性、触...
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本文由内容团队整理，文中场景、数字与案例为合并提炼的典型示例，无具体主体、时间与授权记录，不代表特定客户实测或效果承诺。周一早上你刚到岗，邮箱里躺着一份业务侧转来的埋点工单：新上线的会员体系要采集登录、注册、签到、积分兑换，顺便把商品浏览和...
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演示场景：月度经营会上，同一个"转化率"，财务算出来是2%，运营说是4%，数据同学给出的是3%，三方各执一词。问题不在谁算错了，而在于三方对"分子是谁、分母是谁、同一个人算不算两次"根本没有共识。转化率这个公式看似简单，真正卡住的从来不是E...
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演示场景：假设你负责一款App的数据分析，后台显示次日留存停在某个水平，团队常问"这个次留到底正不正常"。与其去找一个行业标准答案，更稳的做法是先建立自己的留存基线：把最近若干个已经走满"次日"观察窗、口径稳定的成熟cohort排出来，看它...
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复盘场景：假设你是一个站长，某天打开后台，看到全站跳出率停在50%到60%之间，于是开始慌——这个数字算不算高？要不要赶紧改页面？面对这个数字，第一反应通常不是"高还是低"，而是"你这个数字是怎么算出来的、拆开过没有"。因为跳出率单看一个总...
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你是否也在经历这些？
数据分散、分析困难、问题发现滞后
真正影响增长的，往往不是没有数据，而是数据无法产生价值。
接入456数据后：
一次接入，多端数据统一采集、统一口径、统一分析，建立完整的数据视图。
接入456数据后：
事件、漏斗、路径、留存等分析能力集中在一个平台，让业务人员也能快速找到答案。
接入456数据后：
将业务分析与性能监控打通，从异常发现到问题定位，让团队更早发现、更快处理。
这三个问题能马上回答吗？
能不能看清从访问、注册、激活到付费的完整转化路径？
跨端行为能不能真正串起来，而不是三个平台三份数据？
能不能第一时间定位到具体页面、事件或异常？
一个平台，看全数据、读懂用户、发现问题，让每一次分析都更接近业务答案。
针对不同业务场景，匹配更适合的数据分析能力，让每一次数据洞察都更贴近业务目标
全方位护航数据驱动，让你更快、更准、更安心做增长
简单几行代码，快速完成接入
实时生效和采集
Web / App / 小程序数据打通
统一平台分析
多重保障与权限控制
保障企业数据安全
稳定处理海量数据
保障业务高频查询运行
7×24小时服务响应
助力业务持续增长
覆盖多元业务场景，用真实的数据洞察助力企业持续增长
灵活的版本与数据能力配置，满足不同阶段的分析与增长需求
￥99 /年起
适合初创公司