全端数据采集
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
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iOS
Android
小程序
从数据采集到洞察分析，驱动全链路数据增长
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
通过事件、漏斗分析、路径分析、留存分析
多维度洞察用户行为
实时监控应用性能与异常
保障产品稳定可靠
行业趋势与产品更新，为每一次业务决策提供新的启发。
带产品团队时，最常被问的一句话是：「现在有一堆数据，我该用什么方法分析？」这个问题本身问反了——分析方法不是按数据选的，是按问题选的。本文把产品经理常用的八种数据分析方法摆出来，讲清每种方法解决什么问题、需要什么数据、怎么做、结果怎么解释，...
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架构评审会上，业务方提了个很「小」的需求：「把用户行为都记下来。」我追问了一句：「记哪些？怎么记？记了怎么验证？」因为「采集用户行为数据」不是加一行上报代码，而是一条从目标到验证的链路。本文用对话式写法，讲清这条链路每一环怎么设计。文中事件...
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培训课上，我让学员用一个数描述「用户多久用一次产品」，有人报日活，有人报打开次数，还有人报周活跃天数——四个数都能答，但口径完全不是一回事。使用频率分析的第一步，是把四个口径区分清楚，再谈分布与比较。本文按教学式写法，讲清使用频率的口径、分...
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复盘会上，运营主管问：「这个月活跃怎么样？」答：「日活3万，还行。」再问：「3万用户里有多少完成了核心任务？」全场安静。用户活跃度分析的第一步不是看数，而是先回答「什么算活跃」——因为活跃定义不同，同一个产品可以得出「很活跃」和「不活跃」两...
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复盘会上，运营主管问：「这个月活跃怎么样？」答：「日活3万，还行。」再问：「3万用户里有多少完成了核心任务？」全场安静。用户活跃度分析的第一步不是看数，而是先回答「什么算活跃」——因为活跃定义不同，同一个产品可以得出「很活跃」和「不活跃」两...
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周五下午，业务方发来一句「转化下降了」。咨询顾问的工作不是接受这句话，而是把它翻译成「哪个环节下降、降了多少、可能为什么」。转化漏斗就是完成这个翻译的工具。本文讲清漏斗的节点定义、三种算法与定位方法。文中示例数字均为假设示例，不代表行业基准...
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「这个页面到底行不行？」——如果只看PV和停留时长，你会得到一个模糊的「还行」。页面交互行为分析回答的是更具体的问题：用户在页面上做了什么、哪些地方被反复操作、哪些入口形同虚设。本文先纠正一个常见认知——「页面分析不等于流量统计」，再讲清交...
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「这个入口的点击率只有2%，是不是该挪位置？」——听到这种问题，我通常会先反问：「曝光有多少？点击的人有多少？还是只有点击次数？」因为功能点击率是一个比值，不把分子分母分别数清楚，任何「低」都是模糊的。本文按排查式写法，把点击率的计算、比较...
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你是否也在经历这些？
数据分散、分析困难、问题发现滞后
真正影响增长的，往往不是没有数据，而是数据无法产生价值。
接入456数据后：
一次接入，多端数据统一采集、统一口径、统一分析，建立完整的数据视图。
接入456数据后：
事件、漏斗、路径、留存等分析能力集中在一个平台，让业务人员也能快速找到答案。
接入456数据后：
将业务分析与性能监控打通，从异常发现到问题定位，让团队更早发现、更快处理。
这三个问题能马上回答吗？
能不能看清从访问、注册、激活到付费的完整转化路径？
跨端行为能不能真正串起来，而不是三个平台三份数据？
能不能第一时间定位到具体页面、事件或异常？
一个平台，看全数据、读懂用户、发现问题，让每一次分析都更接近业务答案。
针对不同业务场景，匹配更适合的数据分析能力，让每一次数据洞察都更贴近业务目标
全方位护航数据驱动，让你更快、更准、更安心做增长
简单几行代码，快速完成接入
实时生效和采集
Web / App / 小程序数据打通
统一平台分析
多重保障与权限控制
保障企业数据安全
稳定处理海量数据
保障业务高频查询运行
7×24小时服务响应
助力业务持续增长
覆盖多元业务场景，用真实的数据洞察助力企业持续增长
灵活的版本与数据能力配置，满足不同阶段的分析与增长需求
￥99 /年起
适合初创公司