全端数据采集
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
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从数据采集到洞察分析，驱动全链路数据增长
支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台
通过事件、漏斗分析、路径分析、留存分析
多维度洞察用户行为
实时监控应用性能与异常
保障产品稳定可靠
行业趋势与产品更新，为每一次业务决策提供新的启发。
本文要点《个人信息保护法》约束的是「处理个人信息的行为」，统计分析的落地关键是合法、正当、必要、告知同意。四个合规要点：处理依据清晰、告知同意到位、最小化与匿名化、安全与删除机制齐备。常见统计指标（PV、UV、留存）基于行为数据计算，通过合...
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本文要点合规不意味着「少采集」，而是「采集范围克制、处理方式透明」，分析能力仍然可以完整展开。四类合规可用的分析玩法：事件分析、漏斗与路径分析、留存分析、多端整合分析。玩法设计遵循最小必要原则：每个字段服务于明确分析目标，采集范围与用途一一...
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本文要点不是所有埋点数据都要逐条弹窗，基础统计与敏感个人信息的同意要求不同。必须取得同意的三类场景：敏感个人信息、超出隐私政策范围的数据、第三方共享场景。基础统计数据的处理，通常通过隐私政策告知并在合理方式下取得同意即可。456数据不主动采...
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本文要点埋点合规不是「法务的事」，采集什么、怎么存储、如何授权，每一项都直接影响上线节奏。六项合规清单：合法性依据、告知与同意、最小必要、敏感信息处理、存储期限、删除与安全保障。基础统计数据（页面访问、设备信息、事件行为）与敏感个人信息是两...
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本文要点漏斗分析的终点不是「看出流失」，而是「做出改动并验证收益」，缺了后两步，分析就停留在汇报层面。完整思路是一条六步链路：定义目标→埋点与事件→搭建漏斗→定位流失→实施优化→复测验证。每个环节都有对应工具能力：事件分析、漏斗分析、行为路...
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本文要点漏斗数据不是天然准确的，误差通常来自埋点遗漏、SPA未处理、跨端重复计数和无效流量。保证数据可信的第一步，是确认每个漏斗步骤的事件触发条件与统计口径有官方定义。五个检查点：事件触发是否完整、SPA路由是否处理、去重口径是否统一、实时...
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本文要点漏斗只能指出「哪一层流失了」，定位流失环节需要把漏斗与行为路径、页面分析、留存数据交叉验证。一套可复用的方法是四步：拆漏斗看流失率、圈定流失步骤、下钻到页面与事件、用行为路径反推原因。定位流失的关键是看「数量变化」而不是只看「转化率...
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本文要点漏斗搭错最常见的根因，是步骤定义跟着「感觉」走，而不是跟着业务阶段和事件口径走。六类高频错误：步骤与业务阶段脱节、事件口径不统一、关键节点遗漏、顺序错乱、跨端未打通、只看转化率不看流失量。修正的前提是先定义事件：每个漏斗步骤对应一个...
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你是否也在经历这些？
数据分散、分析困难、问题发现滞后
真正影响增长的，往往不是没有数据，而是数据无法产生价值。
接入456数据后：
一次接入，多端数据统一采集、统一口径、统一分析，建立完整的数据视图。
接入456数据后：
事件、漏斗、路径、留存等分析能力集中在一个平台，让业务人员也能快速找到答案。
接入456数据后：
将业务分析与性能监控打通，从异常发现到问题定位，让团队更早发现、更快处理。
这三个问题能马上回答吗？
能不能看清从访问、注册、激活到付费的完整转化路径？
跨端行为能不能真正串起来，而不是三个平台三份数据？
能不能第一时间定位到具体页面、事件或异常？
一个平台，看全数据、读懂用户、发现问题，让每一次分析都更接近业务答案。
针对不同业务场景，匹配更适合的数据分析能力，让每一次数据洞察都更贴近业务目标
全方位护航数据驱动，让你更快、更准、更安心做增长
简单几行代码，快速完成接入
实时生效和采集
Web / App / 小程序数据打通
统一平台分析
多重保障与权限控制
保障企业数据安全
稳定处理海量数据
保障业务高频查询运行
7×24小时服务响应
助力业务持续增长
覆盖多元业务场景，用真实的数据洞察助力企业持续增长
灵活的版本与数据能力配置，满足不同阶段的分析与增长需求
￥99 /年起
适合初创公司