全端数据分析 · 用户行为洞察 · 性能监控

每一次用户行为 都成为增长的答案

网站、App、小程序全端数据统一接入
从用户行为分析到性能监控,快速发现问题与增长机会

省心又省钱,让数据分析不再复杂

  • 一套 SDK,覆盖 Web、App、小程序
  • 一次接入,多端数据统一分析
  • 从数据采集到洞察,无需重复建设
SDK 接入流程示意图

核心产品能力

从数据采集到洞察分析,驱动全链路数据增长

全端数据采集

支持 Web、App、小程序多端接入
一套 SDK 轻松覆盖全平台

Web
iOS
Android
小程序
示例数据

用户行为洞察

通过事件、漏斗分析、路径分析、留存分析
多维度洞察用户行为

访问 100%
236,895
点击 28.6%
67,653
激活 20.4%
48,250
付费 2.9%
6,987
示例数据

体验与性能监控

实时监控应用性能与异常
保障产品稳定可靠

崩溃率 0.12%
ANR 0.08%
P95响应时间 480ms
错误率 0.22%

数据洞察与最新动态

行业趋势与产品更新,为每一次业务决策提供新的启发。

A/B测试样本污染怎么排查?分流、曝光与SRM检查清单_缩略图

A/B测试样本污染怎么排查?分流、曝光与SRM检查清单

你有没有遇到过这样的实验:前端把登录页的两个按钮文案按一半流量切了出去,认认真真跑了两周,报表里对照组和实验组的转化率却拧成一团——同一批用户今天看到A、明天看到B,最后谁也说不清到底是文案起了作用,还是样本早就脏了?我自己刚做实验的第一年...

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AI搜索品牌答案怎么监测?跨平台问题集、证据与复测方法_缩略图

AI搜索品牌答案怎么监测?跨平台问题集、证据与复测方法

我做用户研究这些年,最近半年被问得最频繁的,已经不是"哪个统计工具更准",而是一个有点让人发懵的问题:用户现在都不翻十条蓝色链接了,直接对着AI对话框问答案,那我家网站到底有没有被AI写进回答里?你有没有过这种时刻——同一个问题,你把它一字...

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微信小程序分享回流怎么归因?query、scene与二次转发处理_缩略图

微信小程序分享回流怎么归因?query、scene与二次转发处理

下面看一个电商小程序团队的常见困惑(演示场景):这两周做了三轮分享裂变,群里发了、朋友圈也发了,可后台只看到一堆新用户进来,怎么知道这些人到底是从哪条分享链接点进来的?我当时就笑了——这个问题几乎每一期都会被问到。做微信小程序的同学,十有八...

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用户标签冲突怎么处理?先区分共存标签与互斥标签_缩略图

用户标签冲突怎么处理?先区分共存标签与互斥标签

下面看一个典型的标签冲突场景(演示):做线上课程的团队里,运营在后台某个用户的标签页上发现:这个人同时挂着"价格敏感型"和"高客单价购买者"两个标签,我们到底该给他推九块九的体验课,还是九百九十九的年度会员?你遇到过这种情况吗——同一个用户...

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跳出率异常可能是机器人吗?网站分析与服务器日志联合排查_缩略图

跳出率异常可能是机器人吗?网站分析与服务器日志联合排查

一次经营例会上,跳出率报表投到大屏上:官网跳出率又冲到了七成。问题随之而来:这到底是落地页没做好,还是混入了非真人流量?需要说明的是,单凭跳出率这一个数字无法直接判定机器人,下面讲的是联合排查方法。你有没有也被这样一个数字卡住过——报表越拉...

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换浏览器会增加UV吗?Cookie、无痕模式与跨设备去重说明_缩略图

换浏览器会增加UV吗?Cookie、无痕模式与跨设备去重说明

有一天早上,一位运营同学拿着报表过来,说昨天的UV莫名其妙多了三百多——投放预算一分没加、渠道也没做活动,数据肯定是坏了。先别下结论,把访问日志按浏览器类型拆出来一对,结果发现那批"多出的人"里,一大半是同一批人:他们白天用Chrome在工...

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长页面热力图怎么看?结合曝光、滚动深度与点击率避免首屏误判_缩略图

长页面热力图怎么看?结合曝光、滚动深度与点击率避免首屏误判

你有没有遇到过这种情况:运营同事在群里甩出一张热力图截图,说某个按钮的点击热度特别高,建议放大做首屏主推;但你自己打开ChromeDevTools切到Slow3G模拟移动端网络,从头滚到页面底部,却发现那个按钮其实藏在第二屏以后,真正首屏可...

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埋点事件、事件属性和用户属性怎么区分?命名与评审示例_缩略图

埋点事件、事件属性和用户属性怎么区分?命名与评审示例

你有没有开过这样一场会:代码明明已经按技术同事给的文档埋好了,可一回到运营周会,就有人指着后台的列表问一句——"这个按钮的点击,到底算一个事件还是一个参数?"话音落下,整个会议室突然安静,因为你会发现,在座没有一个人能用一句话把它说清楚。作...

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接入456数据前 你是否也在经历这些?

数据分散、分析困难、问题发现滞后

真正影响增长的,往往不是没有数据,而是数据无法产生价值。

数据散落各处

  • 多端数据相互独立,用户行为无法串联
  • 数据口径不统一,同一个指标多个结果
  • 每次分析都要跨平台找数据,很难看清业务全貌

接入456数据后:

一次接入,多端数据统一采集、统一口径、统一分析,建立完整的数据视图。

知道数据,却看不懂用户

  • 用户从哪里来?为什么离开?
  • 哪个环节导致转化率下降?
  • 哪些功能真正创造价值?

接入456数据后:

事件、漏斗、路径、留存等分析能力集中在一个平台,让业务人员也能快速找到答案。

问题发生了,才开始发现

  • 页面变慢,却不知道问题出在哪里
  • App 崩溃、卡顿发生后才收到用户反馈
  • 转化突然下降,需要多个系统逐层排查
  • 从发现问题到定位原因,往往已经错过最佳处理时间

接入456数据后:

将业务分析与性能监控打通,从异常发现到问题定位,让团队更早发现、更快处理。

看看你的数据 这三个问题能马上回答吗?

01

用户从哪里来,又在哪里流失?

能不能看清从访问、注册、激活到付费的完整转化路径?

02

Web/App/小程序,是同一个用户吗?

跨端行为能不能真正串起来,而不是三个平台三份数据?

03

转化下降,是业务问题还是性能问题?

能不能第一时间定位到具体页面、事件或异常?

一个平台,看全数据、读懂用户、发现问题,让每一次分析都更接近业务答案。

我的业务,该用什么方案?

针对不同业务场景,匹配更适合的数据分析能力,让每一次数据洞察都更贴近业务目标

从内容到增长,看清每一次访问价值

  • 我的用户从哪里来?
  • 哪些内容最受欢迎?
  • 用户为什么来了又走?
  • 哪些渠道真正带来持续增长?
了解相关能力
示例数据
流量来源
用户行为路径
转化目标
搜索引擎 36.7%
社交媒体 28.1%
直接访问 18.6%
内容推荐 11.2%
其他 5.4%
访问首页 100%
浏览内容 68.3%
深度阅读 42.7%
关注/注册 12.8%
用户注册 12.8%
内容订阅 14.3%
分享传播 9.8%

为什么选择456数据?

全方位护航数据驱动,让你更快、更准、更安心做增长

5分钟快速接入

简单几行代码,快速完成接入
实时生效和采集

全端统一分析

Web / App / 小程序数据打通
统一平台分析

数据安全可靠

多重保障与权限控制
保障企业数据安全

亿级数据处理

稳定处理海量数据
保障业务高频查询运行

专业服务支持

7×24小时服务响应
助力业务持续增长

他们正在用456数据驱动业务增长

覆盖多元业务场景,用真实的数据洞察助力企业持续增长

灵活定价,满足不同规模的数据需求

灵活的版本与数据能力配置,满足不同阶段的分析与增长需求

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永久免费
  • 适合个人站长/小型项目
  • 100万PV/50万事件量/年
  • 基础分析
  • 客服支持
免费开始

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  • 1000万PV/500万事件量/年
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适合中大型企业
  • 适合中大型企业/多业务场景
  • 1亿PV/5000万事件量/年
  • 基础分析+多维分析+用户画像+前端体验
  • 7×24小时技术支持
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¥9999 /年

适合大型集团企业
  • 适合大型集团企业/多业务场景
  • 10亿PV/5亿事件量/年
  • 基础/高级分析+用户画像/运营+前端体验
  • 7×24小时技术支持
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