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456数据技术岗位招聘：AI Agent、智能运维、数据采集与移动安全

作者：456数据内容团队 发布：2026-11-04 17:11 浏览量：2 来源：原创

目录索引

　　456数据技术团队正在扩编，本轮开放三个技术岗位，覆盖 AI Agent 研发、智能运维、数据采集与移动端安全三个方向。全部岗位支持远程，薪资 18K–50K，按能力定级。

岗位速览

岗位重点考察工作地点薪资
岗位一：Java AI Agent 前端 / 后端开发工程师高并发、大数据处理、Java / 前端编码、AI Agent 开发与交付远程 / 到场 / 海外居家18K–50K
岗位二：AI 智能运维工程师（AIOps / DevOps / SRE）云 + IDC、异常攻击与 DDoS 防护、高并发保障、硬件运维、AI 自动化运维远程 / 到场 / 海外居家18K–50K
岗位三：AI 爬虫 / Android 逆向安全 / iOS 上架工程师海量智能采集与验证码；APK 报毒误报与加固；App Store 上架远程18K–50K

▌ 岗位一：Java AI Agent 前端 / 后端开发工程师

远程 / 到场 / 海外居家　·　18K–50K　·　10h/单休（期间休 1h 吃饭及其他）

　　岗位方向为 Java 后端研发、React 前端研发、AI Agent、高并发分布式系统、大数据处理与可视化、智能业务自动化、SaaS 平台。

　　工作经验要求：后端方向 3–5 年及以上 Java 开发经验；前端方向 3 年及以上前端开发经验。具备高并发系统、大规模数据处理、复杂后端架构或前端性能优化实战经验。拥有 AI Agent 项目实际落地经验者优先。

投递说明

　　本岗位设前端、后端两个方向，满足任一方向要求即可投递，前后端兼备（全栈）者优先。投递时请注明应聘方向。

　　核心要求：高并发处理能力、大数据处理能力、扎实的 Java / 前端编码能力及 AI Agent 实际开发能力，集成及交付能力。不仅会写接口或页面，还必须具备 AI 产品交互、复杂业务系统及实际项目交付能力。

一、岗位职责

后端方向

  1. 负责公司核心业务平台的 Java 后端架构设计、研发、性能优化和日常维护。
  2. 负责高并发、高可用后端服务的设计与开发，持续优化接口响应时间、系统吞吐量、资源利用率和服务稳定性。
  3. 针对大规模数据处理及高负载场景，设计合理的数据处理、缓存、异步执行、消息队列和分布式任务调度方案，处理任务堆积、流量突增、数据一致性、重复执行及故障恢复等问题。
  4. 基于 Spring Boot、Spring Cloud 等技术开发业务系统，涵盖用户管理、订单管理、任务调度、文件管理、权限控制、日志审计及开放 API。
  5. 基于 Spring AI、LangChain4j 等框架开发 AI Agent 及大模型应用，实现智能客服、自动工单处理、订单状态查询、业务流程自动化和异常通知，支持工具调用、RAG 知识库检索、结构化输出及多步骤工作流。
  6. 对接主流大模型 API，负责模型调用管理、上下文管理、调用成本统计、限流控制及异常处理。
  7. 设计 Agent 与现有业务系统之间的 API 调用机制，完善权限校验、人工审批、幂等控制、失败重试和操作审计机制。
  8. 负责自动化任务调度系统建设，处理消息队列、异步任务、任务状态管理、失败重试、任务积压及告警等问题。
  9. 配合 iOS 签名技术团队，开发应用上传、构建任务、签名状态查询和分发结果管理等后端接口。

前端方向

  1. 负责复杂业务系统的前端架构设计与研发，针对高频数据更新、实时状态推送、大规模数据渲染及复杂交互场景进行性能优化，保障页面响应速度、交互流畅度和系统稳定性。
  2. 负责业务报表、实时监控、任务执行记录、日志及运营数据的前端展示，合理处理大量数据的加载、筛选、分页、虚拟滚动和实时更新，避免页面卡顿及内存占用过高。
  3. 独立完成复杂业务逻辑、组件设计、状态管理、性能分析、代码重构和疑难问题排查。
  4. 将 AI Agent 与前端业务系统集成，开发流式对话、任务执行状态、工具调用记录、操作确认、人工接管及异常恢复等交互功能。
  5. 对接 Java 后端 API，完成 Agent 任务状态、执行记录、人工确认、错误提示及重试等交互功能。

通用职责

  1. 利用 AI 编程工具提高研发效率，参与自动化测试、代码审查、接口文档生成和故障分析，并对 AI 生成代码进行严格审查、验证和优化。
  2. 参与技术方案评审、系统安全建设、研发规范制定及系统持续迭代。

二、任职要求

（一）核心硬性要求：高并发、数据处理、代码能力（前后端通用）

  1. 高并发实战经验：具备真实高并发业务系统开发或性能优化经验。后端需能说明具体业务场景、技术方案、性能瓶颈及优化结果；前端需理解高频请求、实时数据推送、频繁状态更新等场景下的处理问题，能设计合理的数据更新和渲染机制。重点考察实际项目经验，不接受仅停留在理论层面的描述。
  2. 大数据处理能力：后端具备大规模数据处理、批量任务、异步处理或分布式任务调度经验，能根据业务规模设计合理的数据处理架构；前端具备大规模数据展示、实时数据处理或复杂数据看板开发经验，熟悉分页、虚拟列表、按需加载、数据筛选、增量更新等方案。
  3. 性能优化能力：后端熟悉 SQL 调优、索引设计、缓存策略、连接池配置、接口性能分析及常见系统瓶颈排查；前端熟悉 React 渲染机制，能定位和解决不必要的重渲染、长列表卡顿、内存泄漏、资源加载慢及交互响应延迟等问题。
  4. 复杂系统工程能力：能够合理设计模块结构、数据流转、接口调用和错误处理机制，具备复杂管理后台或 SaaS 系统的开发经验。
  5. 代码质量要求：具备良好的编码规范、抽象设计、数据结构与算法基础，能够编写可维护、可测试、可扩展的代码，并对代码质量和线上运行结果负责。

（二）后端方向技术要求

  1. 熟练掌握 Java 17/21、集合框架、并发编程、线程池、JVM、内存管理、锁机制及异常处理，具备独立分析复杂问题和解决线上故障的能力。
  2. 熟练掌握 Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud、MyBatis 或 JPA。
  3. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka 或 RabbitMQ 等常用技术组件。
  4. 熟悉分布式服务、服务间通信、消息队列、幂等控制、限流、超时、重试、熔断及数据一致性等机制。
  5. 熟悉 RESTful API、WebSocket、JWT/OAuth 2.0、RBAC 权限管理。

（三）前端方向技术要求

  1. 熟练掌握 JavaScript、TypeScript、HTML5、CSS3，深入理解 React 组件机制、Hooks、状态更新、异步处理、闭包及事件循环。
  2. 熟悉 Vite、Next.js、React Router、TanStack Query 及常用状态管理方案。
  3. 熟悉 Ant Design、Tailwind CSS 等 UI 组件及样式方案。
  4. 熟悉 RESTful API、WebSocket、SSE 和前后端接口联调。
  5. 具备复杂管理后台、SaaS 平台、实时数据看板或大规模数据展示系统研发经验。
  6. 具备良好的前端安全意识，了解 XSS 防护、敏感信息保护、权限控制及关键操作二次确认等机制。

（四）AI Agent 开发要求（前后端通用）

  1. 理解大模型工具调用、Function Calling、RAG、Embedding、向量检索、流式输出、会话管理及 Agent 多步骤工作流。
  2. 后端方向：熟悉至少一种 Java AI 开发框架（如 Spring AI、LangChain4j），具备 AI Agent 接入真实业务系统的项目经验，能独立完成 Agent 服务设计、开发、集成和部署。
  3. 前端方向：具备 AI Chat UI、Agent 工作流展示、流式消息处理或 AI 产品前端开发经验。
  4. 具备接口鉴权、敏感信息保护、操作审计、异常恢复及人工审批机制的设计能力。
  5. 熟练使用至少一种 AI 编程工具，如 Cursor、Claude Code、Codex，并能够审查、测试、调试和优化 AI 生成的代码。

（五）通用工具

　　熟悉 Git、Docker、Linux、自动化测试及 CI/CD 等常用开发与部署工具。

三、简历需展示（请按应聘方向准备）

后端方向

  1. 一个往期开发过的 AI Agent 项目。
  2. Agent 如何调用 Java 后端 API。
  3. 如何防止 Agent 重复执行订单或执行越权操作。
  4. 如何设计失败重试、人工接管和日志审计。
  5. 如何使用 AI 编程工具完成真实开发任务。

前端方向

  1. Agent 列表及运行状态展示。
  2. 与测试 Agent 进行流式对话。
  3. Agent 工具调用及执行记录展示。
  4. 高风险操作的人工确认界面。
  5. 任务失败提示、重试及日志查看。
  6. 如何使用 AI 编程工具辅助开发和测试。

▌ 岗位二：AI 智能运维工程师（AIOps / DevOps / SRE）

远程 / 到场 / 海外居家　·　18K–50K　·　10h/单休（期间休 1h 吃饭及其他）

　　岗位方向为 Linux 运维、云 + IDC 运维、AI 智能监控、高并发保障、异常攻击与 DDoS 防护、硬件运维、自动化巡检、DevOps、SRE。

　　工作经验要求：3 年以上 Linux 运维或 DevOps 经验；具备云 + IDC 混合环境运维、服务器安全防护、异常攻击排查、DDoS 防护、高并发业务保障及硬件运维实战经验。有 AI 自动化运维项目经验者优先。

　　核心要求：云 + IDC 运维经验，异常攻击与 DDoS 防护能力、高并发业务保障能力、服务器及硬件运维能力、扎实的 Linux 与自动化运维技术功底，以及 AI 智能运维落地能力。不仅会管理服务器，还要能够利用 AI 建立可观测、可预警、可追踪的智能运维体系。

一、岗位职责

（一）基础设施运维（云 + IDC）

  1. 负责公司 Linux 服务器、云服务、IDC 机房、数据库、中间件及应用服务的部署、维护和稳定运行。
  2. 负责 IDC 物理服务器及网络设备的上下架、硬件巡检、故障排查与配件更换（磁盘、内存、RAID、电源等），统筹云 + IDC 混合架构的运维管理。
  3. 负责服务器 CPU、内存、磁盘、网络、数据库连接、接口延迟、错误率等指标监控。
  4. 监控应用构建节点、签名任务队列、任务失败率、文件存储及业务服务可用性。

（二）安全防护与高并发保障

  1. 负责异常流量与攻击行为（DDoS、CC 攻击、恶意扫描、暴力登录等）的识别、排查和处置，规划高防 IP、CDN、WAF、流量清洗等防护方案。
  2. 负责高并发业务场景下的容量规划、压测、弹性扩容、限流降级等稳定性保障工作。
  3. 负责服务器安全加固、访问权限管理、密钥保护、备份恢复及灾难恢复演练。

（三）监控告警与自动化

  1. 搭建 Prometheus、Grafana、Alertmanager、Loki 或 ELK 等监控、日志及告警系统。
  2. 建立服务器、网络、数据库、应用服务、任务队列及核心业务接口的自动化巡检体系。
  3. 开发 Python、Shell、Ansible 等自动化脚本，实现批量部署、巡检、配置管理和日常维护。
  4. 建立 7×24 小时监控告警机制，并制定故障分级、值班响应、升级处理和恢复流程。

（四）AI 智能运维

  1. 利用 AI Agent 实现日志分析、故障归因辅助、异常事件分类、风险预警和智能巡检报告。
  2. 设计 AI 辅助故障诊断工作流，自动收集相关指标、日志和历史事件，生成排查建议。
  3. 建立自动化恢复机制，对经过验证的低风险操作实施受控自动执行；高风险操作必须经过审批。
  4. 使用 AI 编程和运维工具提高脚本开发、问题排查和日常巡检效率。

二、任职要求

（一）核心硬性要求

  1. 云 + IDC 经验：3 年以上 Linux 运维或 DevOps 经验，具备云 + IDC 混合环境的实际运维经验。
  2. 攻击防护能力：具备异常攻击排查与 DDoS 防护实战经验，能说明具体攻击场景、处置方案及效果。
  3. 高并发保障能力：具备高并发业务保障经验，熟悉监控指标设计、故障响应、容量规划和性能优化。
  4. 硬件运维能力：具备服务器硬件运维经验，能够独立完成硬件故障定位与处理。

（二）运维技术要求

  1. 熟练掌握 Linux 系统管理、网络基础、Nginx、Docker。
  2. 熟悉 Kubernetes、容器编排、CI/CD 和自动化部署。
  3. 熟悉 Prometheus、Grafana、日志采集及告警平台。
  4. 熟练使用 Python、Shell 编写运维脚本。
  5. 熟悉 MySQL、Redis 等常用服务的运维及故障排查。
  6. 熟悉服务器安全、密钥管理、备份恢复及权限隔离。

（三）AI 智能运维要求

  1. 熟悉至少一种 AI 大模型 API 或 Agent 开发框架，能够将 AI 接入监控、日志和工单系统。
  2. 熟悉 AI 辅助日志分析、自动化巡检、故障知识库和智能告警处理。
  3. 能够设计 Agent 的工具权限、操作审批、执行超时、回滚和审计机制。

三、简历需展示

  1. 如何调用 AI 模型生成故障分析及处理建议。
  2. 如何将异常事件发送至测试告警渠道。
  3. 如何实现重复告警抑制、异常处理记录和人工接管流程。
  4. 一次亲自处置过的异常攻击 / DDoS 事件（攻击特征、处置过程及结果）。

▌ 岗位三：AI 爬虫工程师 / Android 逆向安全工程师 / iOS 上架工程师

远程　·　18K–50K　·　AI 爬虫与 Android 逆向方向需 3 年以上相关经验；iOS 方向需具备 App Store 实际提包及成功上架经验

　　岗位方向为 AI 智能采集、分布式爬虫、反爬对抗、Android 逆向、应用加固、移动安全、iOS 上架。

投递说明

　　本岗位涵盖三个方向，满足任一方向核心要求即可投递，具备多方向能力者优先。投递时请注明应聘方向。

核心要求（按方向）

  • AI 爬虫：海量数据采集经验与前沿 AI 大模型 / 智能体（Agent）技术相结合，具备日活千万级、TB 级吞吐量的分布式智能采集系统经验；必须做过验证码及防人工验证码检测；有极验经验、有管理经验者优先。
  • Android 逆向：处理过中国国内 Android APK 安全检测告警、手机报毒或误报问题；有 Android 加固产品或加固系统实际研发经验；有 VM 类保护机制分析及 Smali / SO（Native）层混淆加固经验；有国内多设备、多系统版本及分发环境适配经验。
  • iOS 上架：必须具备 App Store 实际提包及成功上架经验；有 VPN 类 App 提包上架经验者优先；懂 iOS 基础逆向者优先。

方向一：AI 爬虫工程师（海量数据 / 智能采集）

　　本方向需要资深 AI 爬虫工程师，不局限于传统规则解析，而是将海量数据采集经验与前沿 AI 大模型 / 智能体（Agent）技术相结合。负责搭建日活千万级、TB 级吞吐量的分布式智能采集系统，攻克高难度反爬技术，并利用 LLM 进行数据的智能化清洗与结构化，为公司大模型训练、知识库（RAG）及核心业务提供高质量数据源。

岗位职责

  1. 海量架构设计：负责日均千万级、TB 级大规模分布式爬虫系统的架构设计与优化，确保系统具备高并发、高容错及低延迟特性。
  2. AI 智能解析：融合大语言模型（LLM）与多模态视觉模型，利用 Prompt 工程及智能 Agent 替代传统脆弱的 CSS/XPath 规则，实现网页元素的自适应智能识别与动态提取。
  3. 反爬对抗：应对行业内高难度反爬策略（如 Cloudflare 高级防御、行为验证码、JS 深度逆向、TLS 指纹识别等），设计高效的动态代理调度机制。
  4. 海量数据治理：负责海量非结构化数据的清洗、去重、结构化存储及文本向量化（Embedding）处理，构建高质量的大模型预训练与微调数据集。
  5. 可观测性建设：建立完善的采集监控与报警体系，实时跟踪数据采集率、代理健康度与网络链路状态，快速定位并解决生产故障。

任职要求

  1. 技术背景：计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上海量数据采集或分布式爬虫研发经验。
  2. 验证码经验（必备）：做过验证码识别及防人工验证码检测相关工作。
  3. 高并发 / 分布式：深入理解高并发编程原理，熟练掌握 Scrapy-Cluster、Celery、Kafka/RabbitMQ、Redis 等分布式调度与消息队列技术，具备海量数据秒级处理及高并发优化经验。
  4. 自动化与 AI：熟练运用 Playwright、Selenium 或 Puppeteer 等自动化工具；熟悉 LangChain / LlamaIndex / Browser-use 等 AI Agent 框架，具备优秀的 Prompt 调优能力。
  5. 逆向攻防：精通 JS 逆向（AST 混淆还原、安卓 APP 脱壳 / 逆向、API 签名分析），熟悉 HTTP/2、HTTPS、TLS 协议层的防爬对抗。
  6. 数据工程：精通 MongoDB、Elasticsearch、ClickHouse、Pinecone/Milvus（向量数据库）中至少一种在大数据量场景下的存储与检索优化。

加分项

  1. 有团队管理经验者优先。
  2. 有极验（GeeTest）相关经验者优先。
  3. 拥有主流出海网站（如 Amazon、Social Media 等）高强度反爬海量抓取成功经验者优先。
  4. 熟悉大模型微调流程，或有利用本地轻量化模型（如 OCR、BERT）做验证码识别 / 文本分类项目经验者优先。
  5. 有云原生生态（Docker、Kubernetes）下大规模爬虫节点弹性和集群部署经验。

方向二：Android 逆向与加固工程师

岗位职责

  1. 负责 Android 应用的逆向分析、安全研究和客户端技术问题定位，分析 APK、DEX、Smali、SO 及相关运行逻辑。
  2. 负责 Android 应用加固方案的研究、开发、接入与效果验证，并跟进加固后的兼容性、性能及稳定性问题。
  3. 分析常见代码混淆、完整性校验、反调试及 VM 类保护机制，评估应用防护效果。
  4. 参与 Smali 层及 SO / Native 层的安全分析与混淆加固相关工作。
  5. 负责应用安全检测告警、手机安全软件报毒或误报问题的原因排查，配合研发完成整改、复测及必要的申诉材料整理。
  6. 配合处理面向中国国内环境的 Android APK 安全检测、安装运行及设备兼容性问题。
  7. 根据工作需要开发内部分析、检测及自动化辅助工具，形成问题分析和修复记录。

任职要求

  1. 具有 3 年及以上 Android 逆向、移动应用安全或应用加固相关经验，能够说明本人负责的实际项目。
  2. 处理过中国国内 Android APK 的安全检测告警、手机报毒或误报问题，并能说明排查、整改及复测结果。
  3. 有 Android 加固产品或加固系统的实际研发经验；有 VM 类保护机制分析经验，以及 Smali 层、SO / Native 层混淆或加固经验。
  4. 有中国国内不同设备、系统版本及应用分发环境的适配经验。
  5. 熟悉 Android 应用运行机制及 APK、DEX、ART、JNI、NDK 等技术；能够阅读 Java / Kotlin 及 C / C++ 代码，了解 ARM / ARM64 基础。
  6. 具备 APK、DEX、Smali 和 SO 的静态分析、动态调试及问题定位能力；熟悉 JADX、IDA Pro、Ghidra、Frida、GDB 等工具中的常用分析与调试方法。
  7. 能独立分析安全检测结果，区分真实风险与误报，推动问题整改并验证结果。
  8. 具备良好的问题分析、技术文档编写和跨团队协作能力。

方向三：iOS 上架工程师

岗位职责

  1. 负责 iOS App 的打包、测试、提交审核及正式发布全流程。
  2. 负责 App Store 审核问题的分析与处理，包括被拒原因排查、整改及与审核团队的沟通申诉。
  3. 负责开发者账号、证书、描述文件等上架相关配置的管理与维护。
  4. 配合研发团队跟进版本迭代及上架合规问题。

任职要求

  1. 必须具备 App Store 实际提包及成功上架经验，熟悉从测试、提交审核到正式发布的完整流程。
  2. 有 VPN 类 App 提包及成功上架经验者优先，能够说明本人负责的工作及审核问题处理案例。
  3. 懂得 iOS 基础逆向者优先。

▌ 投递方式

　　请将简历发送至招聘邮箱（投递地址以公司官方公布为准），邮件标题格式建议为「应聘岗位 + 姓名 + 工作年限」，三个岗位均在接受投递中。

　　投递时请按所报方向准备对应材料：岗位一需注明前端或后端方向；岗位三需注明 AI 爬虫、Android 逆向或 iOS 上架方向。具备多方向能力者请在邮件中一并说明。

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