行业资讯

起始人数多但转化低？漏斗拆解的三刀方法 我负责增长之后，被问得最多的一个问题是：“落地页每天来了大几千人，最后下载成功的就几十个，转化率怎么这么低？”每次我都不急着回答，而是先拉一个真实用户出来，陪他从头走一遍。假设这个用户叫小A，他今天点了广告进来，我们就跟在他身后，看他到底在哪一步走丢的。整体转化率只是一个把所有问题压缩在一起的数字，它本身不告诉你病因；只有沿着用户旅程一步步拆开，才知道该从哪里下手。这篇文章要拆的就是一件事：起始人数很多、最终转化很低的时候，该从哪三个方向去拆。之所以限定在这三刀，是因为跳步归因、跨日转化、同一用户重复触发这些问题，属于另外的分析主题，混在一起只会让口径更乱。我们先把眼前这一个完整旅程拆清楚。 ... 09 / 30·阅读 38 用户反复回到同一页？路径回环是比较还是迷路 我做用户研究时有个习惯，先把产品经理最容易脱口而出的那句话记下来，再一条一条去证伪。那句被说滥的话是：“用户在A页和B页之间来回跳，说明我们的路径设计烂，赶紧改版。”每次听到我都先按住——因为路径上出现回环，确实是一个信号，但它指向的结论并不唯一。同样是A↔B反复打转，有的用户是在认真比价，有的是真迷路，还有的是点了提交没反应在重交。把这三种情况当成一回事去改版，改出来的东西往往南辕北辙。先打破这个想当然很有必要：“回环”描述的只是页面跳转的形状，它本身并不包含用户的动机。形状是数据能直接看到的部分，动机却必须结合这个页面本来要让用户完成什么任务来推断。这篇文章就讲清楚一件事：路径回环出现之后... 09 / 30·阅读 32 事件次数涨但触发人数降？三步排查重复触发来源 我做数据分析师这几年，被拉去开得最多的会，不是“增长了多少”，而是“这个数为什么和我感觉的不一样”。最典型的一幕是这样：早上例会，运营同事指着大屏说某个按钮的点击事件这周涨了三成，准备加预算；我把同一段时间的触发用户数拉出来，曲线却是往下走的。两条线一张嘴一闭嘴，当场就有人问，到底哪个是真的。这种各说各话的局面，根子在于“事件次数”和“触发用户数”根本就不是同一个口径。很多团队把事件次数当成活跃人数在看，自然得出“次数涨了就是用户变多了”的结论。这个结论之所以危险，是因为它只统计了“发生了多少次动作”，却没有回答“这些动作到底来自多少个人”。下面我按自己排查这类问题的顺序，把口径、原因和定位方... 09 / 30·阅读 37 看板设计：月度复盘怎样安排指标分类 本文要点1.月度复盘看板不能把所有指标堆在一起——要分层：结果指标放最上面，过程指标放中间，诊断指标放最下面。2.结果指标（GMV、转化率、留存率）回答“这个月做得好不好“，过程指标（PV、UV、新增用户）回答”流量够不够“，诊断指标（错误率、加载时间）回答”哪里可能出问题“。3.指标分类混乱是看板最常见的问题——把过程指标当结果指标看，团队会盯着PV涨不涨，忘了最终目标是转化。4.设计看板的原则：一屏看完核心结论，不要让看的人自己从一堆数字里找重点。5.456数据的数据看板支持按页面和模块组织指标，你可以把结果、过程、诊断三类指标分层排列。每个月做经营复盘的时候，最常见的场景是：运营拉了一张... 09 / 27·阅读 63 用户画像：行为标签和属性标签怎样组合 本文要点1.用户标签分两类：属性标签（年龄、性别、地域、设备）是静态的，行为标签（浏览、点击、购买）是动态的。2.单独用属性标签分群太粗——“25-35岁女性“可能包含了买过东西的和只是随便看看的；单独用行为标签又不知道这些人是谁。3.正确做法是两类标签组合：先用行为标签锁定”做了什么“的人，再用属性标签看他们长什么样，或者反过来。4.组合分群的价值在于交叉分析——比如”最近30天浏览过高端产品页“且”来自一线城市“的用户，才是高价值潜客。5.456数据的用户分群支持按行为事件和用户属性自由组合条件，你可以灵活圈选任意交叉人群。做用户运营的人经常面临一个问题：手上有一堆标签——性别、年龄、城市... 09 / 27·阅读 50 前端监控：资源失败集中在单页怎么查 本文要点1.网站资源加载失败（JS/CSS/图片404或超时）集中在某一个页面，说明问题出在那个页面引用的资源上，不是全站CDN挂了。2.排查顺序是：先确认是哪种资源失败（JS/CSS/图片/接口），再按URL找到那个资源，然后查资源路径和服务器配置。3.常见原因：资源文件路径写错了、CDN某个节点回源失败、最近上线把某个静态文件删了但页面还在引用。4.不要一看到资源失败就重启CDN——全站CDN挂了的话所有页面都会报错，不会只集中在一个页面。5.456数据的性能监控能按页面URL看资源加载失败率和失败资源列表，帮你快速定位是哪个文件出了问题。做前端运维的人经常收到告警：某个页面的JS错误率突... 09 / 26·阅读 55 事件管理：需求改版后旧事件要不要停用 本文要点1.产品改版后旧埋点事件不能直接删——删了之后历史数据和新数据对不上，趋势分析会断档。2.正确做法是把旧事件标记为“已废弃“，保留历史数据但不再上报，新事件独立上报。3.停用旧事件前要确认三件事：有没有报表还在引用它、有没有自动化告警依赖它、历史数据保留了多久。4.事件命名要带版本号或模块标识（比如`button_click_v1`和`button_click_v2`），避免新旧事件混淆。5.456数据的事件管理支持事件标记和停用操作，历史数据保留在后台，不会因为停用而丢失。产品改版经常引发埋点层面的混乱：旧版的”立即购买“按钮改成了”立即下单“，前端代码把旧的`buy_click`事... 09 / 26·阅读 54 漏斗分析：跨天完成算不算同一次转化 本文要点1.转化漏斗里，用户第一天进了落地页、第二天才提交表单，这种跨天行为算不算同一次转化，取决于你设的转化窗口。2.默认漏斗通常按“同一次访问会话“计算，跨天行为会被拆成两次独立访问，不算同一次转化。3.如果你的产品决策周期本来就长（比如企业采购、高客单价），需要把转化窗口拉长到7天或30天，否则转化率会被严重低估。4.设转化窗口的原则：窗口要覆盖用户从”第一次接触“到”完成转化“的典型决策时间，但不能长到把不相关的行为算进来。5.456数据的漏斗分析支持转化窗口，你可以按业务决策周期设置1天、7天或30天的归因窗口。做转化分析的时候经常遇到这种情况：用户第一天从广告点进来，看了半天产品但... 09 / 26·阅读 50 RFM用户分层：复购周期不同怎样设时间窗 本文要点1.RFM模型里的时间窗（Recency看多久以内、Frequency看多长周期）不能照搬模板，要根据你产品的复购周期来定。2.高频复购产品（生鲜、咖啡）时间窗设短一点（7天、30天），低频复购产品（家具、家电）时间窗要拉长（90天、180天）。3.时间窗设得太短，会把正常的复购周期用户误判为“流失“；设得太长，又看不出用户活跃度的变化。4.设时间窗的方法：先算你的平均复购周期，然后取复购周期的1.5到2倍作为观察窗口。5.456数据的用户分群支持按最近访问时间、购买频次自定义筛选条件，你可以灵活调整时间窗做不同分层。做用户运营的人上RFM分层，最容易踩的坑就是直接套模板：”最近30天... 09 / 25·阅读 56